Speaker: Zhi-Hui Zhan, Professor, South China University of Technology, China
Date: 31 July 2023
Time: 8:00 - 9:00pm (New Zealand Time, UTC+13)
詹志辉，博士，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者、教育部青年长江学者、国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、人工智能领域全球前2%顶尖科学家（年度科学影响力和终身科学影响力双榜单）、2014-2022连续9年Elsevier计算机学科中国高被引学者。主要研究领域包括人工智能、进化计算和群体智能及其应用，担任进化计算领域顶尖国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI，IF=16.497，JCR一区）和Machine Intelligence Research的Associate Editor。现任IEEE广州分会会员发展委员主席、IEEE计算智能学会广州分会副主席。担任计算智能领域顶级国际学术会议IEEE SSCI 2023的程序主席。
学习与优化是人类活动的两大重要技能，也是人工智能模拟人类智能的两个重要途径，形成了系列的学习算法和优化算法。本报告将探讨人工智能中的机器学习算法和进化优化算法的互助性，重点介绍如何通过机器学习和知识学习来辅助进化优化算法，并对学习型辅助的进化优化算法求解复杂优化问题的理论和设计进行初步探索，从而提升人工智能的最优化和智能化水平，为现代超复杂优化问题提供新型求解思路，推动人工智能的新发展。
The Webinar went very successful, with 110+ participants.
The slides of the Webinar can be found here.
Back to the Webinar Series