Speaker: Xinye Cai, Professor, School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, China
Date: 5 July 2022
Time: 3:00 - 4:00pm (Beijing Time, UTC+8)
蔡昕烨，大连理工大学控制科学与工程学院教授。研究方向为复杂条件下（如复杂约束、多目标、数据/知识驱动）的智能优化方法、机器学习及其应用。已在IEEE TEVC, IEEE TCYB, IEEE TSMC, IEEE TIP, ECJ, Information Sciences等重要刊物发表论文50余篇，其中第一作者/通讯作者SCI检索论文20余篇（中科院1区IEEE 汇刊长文12篇），已授权国家发明专利7项。主持国家自然科学基金等国家/省部级科研项目10余项，并作为主要成员参与了国家自然科学基金重点项目1项。带领研究团队获得了2017年国际进化计算大会（CEC2017）超多目标优化竞赛第一名，并入选第一届江苏省青年科技人才托举资助。指导的硕士研究生分别获得2015、2017和2019年江苏省优秀硕士毕业论文，2018年获得首届江苏省“十佳”优秀研究生导师团队荣誉。他是期刊《Swarm and Evolutionary Computation》(Elsevier)编委。
制造工业中存在大量复杂（如复杂约束、多目标、数据/知识驱动等）的优化问题，本报告围绕复杂系统智能优化方法及其在智能制造领域的应用开展。具体包括研究团队在多目标、变量双层耦合、噪声等复杂环境下的优化方法，并展示这些方法在智能制造领域的应用成果。
The Webinar went very successful, with 70+ participants.
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