【博后招聘】Hui Ma 教授团队(新西兰惠灵顿维多利亚大学)

Hui Ma教授和Aaron Chen博士的AI-SCC团队招聘博后了,欢迎各位博士们来美丽的新西兰做博后,说不定还可以移民哦!

马教授和陈博士在新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机科学学院任教。他们的研究得到了几个非常具有竞争性的国家级项目基金资助,包括新西兰皇家学会的Marsden基金。根据新西兰高教部对各个大学的科学研究(PBRF)评估,惠灵顿维多利亚大学的研究质量位列新西兰第一。

马教授和陈博士领导的AI for Service and Cloud Computing (AI-SCC)课题组(研究团队)在云计算和进化计算方向有很高的国际知名度。他们的主要研究方向为概念建模、云计算、服务组合、服务部署、服务资源分配、强化学习、以及多智能主题系统。目前已在著名国际杂志如《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Cloud Computing》、《IEEE Transactions on Service Computing》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《 Autonomous Agents and Multi-Agent Systems》、《 ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems 》及重要国际学术会议上发表论文200多篇。马教授曾担任2019年IEEE进化计算大会(IEEE CEC 2019) Local Co-Chair,在新西兰首都惠灵顿成功举办了该大会。她是steering committee member of ER, 并曾担任多个国际会议的PC主席,包括DEXA2016、APCCM 2017、ER2017、APCCM2018和DEXA2018。陈博士在很多国际著名会议担任评委,包括 ICLR 、 ICML 、 NeurIPS 、IJCAI和AAAI。更多详细信息请见他们的个人主页(复制打开):
  • https://homepages.ecs.vuw.ac.nz/Users/HMa/WebHome

  • https://people.wgtn.ac.nz/aaron.chen

    AI-SCC 研究团队目前拥有20多名教职工、研究人员和博士生。团队多个成员在国际或新西兰有着非常好的声誉,并与多个知名国际或国内科研院所保持着非常好的合作关系。该团队主要开发人工智能的方法解决服务计算和云计算相关问题。该团队在顶级期刊和国际知名会议上发表多篇文章。更多信息请见 https://ecs.wgtn.ac.nz/Groups/AISCC/。学院、学校以及新西兰NESI机构可提供包括上千块CPU的计算网格及额外的GPU计算资源,完全满足实验需求。团队的科研氛围非常好,环境优美,入职后可全心专注于科学研究和工作。

团队所在的惠灵顿维多利亚大学(Victoria University of Wellington,VUW)位于新西兰首都惠灵顿。新西兰是众所周知的全球最美丽的国家之一,空气清新,自然风光优美。惠灵顿是新西兰的小首都,被《孤独星球》称为“世界上最酷的小首都”。惠灵顿背靠延绵青山,面朝万顷碧波,中心区交通方便、精致集中,是全球最宜居最安全的城市之一。来这里,你将感受到新西兰的纯净、蓝天、以及美丽的自然风光!

详细信息:
  • 年薪:7.9万刀-9.2万刀(约人民币35万至42万)

  • 招聘人数:1人

  • 招聘截止日期:2022年11月20日

  • 聘期时长:1年

  • 工作地点:新西兰惠灵顿维多利亚大学Kelburn校区

  • 其他福利:每年4周带薪休假、及法定假期和圣诞节假期,入职morning tea及各种morning tea及节假日聚餐等

应聘要求:
  • 有博士学位或即将获得博士学位

  • 具有进化计算、强化计算、云计算、物联网等领域的研究经验

  • 在本领域发表过高质量论文

  • 优秀的英语写作和交流能力

  • 较强的人际交往能力及适应能力

    工作职责:
  • 全职从事研究工作,与科研团队成员合作,参与学生指导和教学

    申请方式:

请将详细的个人简历(英文)邮件发送至hui.ma@ecs.vuw.ac.nz或aaron.chen@ecs.vuw.ac.nz。

联系人:
如有任何疑问,请随时联系Hui Ma教授和 Aaron Chen 博士
  • +64 4 4635657

  • hui.ma@ecs.vuw.ac.nz

  • aaron.chen@ecs.vuw.ac.nz

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Topic revision: 02 Mar 2023, hma